Membuat Chat Assistant Cerdas dan Kontekstual

About Course

Kursus ini membimbing Kamu memahami dan menerapkan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk membangun Chat Assistant cerdas yang responsif dan relevan. Kursus mencakup teknik seperti vektorisasi, visi gambar, dan pencarian web, mulai dari instalasi model AI hingga pengaturan API untuk percakapan.

Dirancang untuk perangkat dengan spesifikasi minimum (4 CPU, 4GB RAM, tanpa GPU), kursus ini mengoptimalkan metode RAG agar tetap efisien pada perangkat terbatas. Dengan Python sebagai bahasa utama, Kamu akan memanfaatkan ekosistem library yang luas untuk mengimplementasikan fitur Chat Assistant dengan mudah, bahkan tanpa GPU.

Memahami konsep dasar dan penerapan Retrieval-Augmented Generation (RAG) dalam AI.
Menggunakan metode Vectorization untuk meningkatkan akurasi pencarian data.
Mengimplementasikan model Image Vision untuk pengenalan konteks visual.
Melakukan pencarian web kontekstual sebagai bagian dari Chat Assistant.
Mengoptimalkan performa sistem Gen AI pada spesifikasi perangkat rendah.

Course Content

Pendahuluan

Perkenalan metode RAG

05:26
Persiapan Device

04:32
Instalasi Ollama dengan Docker Compose

07:24

Membuat Chat Assistant Sederhana

Retrievel-Augmented Generation Berbasis Vector

Retrieval-Augmented Generation Berbasis Gambar

Retrieval-Agumented Generation Berbasis Web Search

Downloadable Content

Response Streaming Application

Downloadable Content

Add this certificate to your resume to demonstrate your skills & increase your chances of getting noticed.

About Course

What Will You Learn?

Course Content

Pendahuluan

Perkenalan metode RAG

Persiapan Device

Instalasi Ollama dengan Docker Compose

Membuat Chat Assistant Sederhana

Mendownload dan Menyiapkan Model Ollama di Docker

Eksplorasi REST API Ollama untuk Model AI

Pengelolaan Percakapan dengan Python

REST API untuk Pengelolaan Percakapan dengan FastAPI

Membuat Web UI Sederhana dengan Streamlit

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrievel-Augmented Generation Berbasis Vector

Retrieval dalam RAG: Vektorisasi dan Penyimpanan Data

Pembuatan Koleksi Data untuk RAG dengan Qdrant

Memahami Proses Embedding Vektor dan Pencarian yang Kontekstual

Membuat dan Mengindeks PDF Menggunakan Embedding Vektor

Implementasi RAG Vectorize dengan REST API

Implementasi RAG Vectorize pada Web UI dan Penyesuaian Prompt

Konsumsi Data pada Vector Besar

Retrieval-Augmented Generation Berbasis Gambar

Eksplorasi Image Vision dan Model sebagai metode RAG

Mengimplementasikan REST API dan Customize Prompting

Implementasi Image Vision dalam Web UI dengan Streamlit

Retrieval-Agumented Generation Berbasis Web Search

Overview API Search untuk RAG dengan HasData

Membuat Konteks Pencarian API

Menambahkan Fitur Web Search pada Chat UI dan Penutup

Downloadable Content

RESTful API cource code

Response Streaming Application

Implementasi Stream Response pada RESTful API

Streaming ChatUI Assistant dengan Kotlin Compose Multiplatform (1)

Streaming ChatUI Assistant dengan Kotlin Compose Multiplatform (2)

Streaming ChatUI Assistant dengan Kotlin Compose Multiplatform (3)

Downloadable Content

Kotlin Compose Multiplatform ChatUI Sources Code

Earn a certificate