Video ini mengajak kita memahami dasar-dasar membangun asisten obrolan berbasis AI, dimulai dengan pengenalan pada NLP (Natural Language Processing) dan LLM (Large Language Models). NLP di sini adalah teknologi yang memungkinkan komputer memahami bahasa manusia, jadi model seperti ChatGPT bisa memberikan respons yang terasa alami. LLM ini bertumpu pada data bahasa yang sangat besar, tapi masing-masing model, seperti GPT-3.5 atau GPT-4, memiliki keterbatasan pengetahuan berdasarkan data latihnya. Inilah sebabnya beberapa model mungkin lebih canggih dalam memberikan informasi terkini atau kompleks. Untuk mengatasi keterbatasan ini, diperkenalkanlah metode RAG (Retrieval-Augmented Generation) yang memungkinkan kita “menambahkan” informasi tambahan ke dalam model tanpa perlu melatih ulang.

Dalam kursus ini, kita akan mendalami tiga teknik RAG, yakni vektorisasi, visi gambar, dan pencarian web, yang bisa membuat asisten obrolan lebih pintar dan responsif terhadap kebutuhan kita sehari-hari.